核心技术
先进架构 + 弹性引擎
云上作追求最先进技术的研发，团队时刻保持着对世界前沿理论的研究工作
但是，我们只选择性能与成本最好的技术为用户提供应用
我们坚信，可以落地的技术才是核心技术
云上作研发的深度学习框架Source+，发展自著名的开源深度学习框架Pytorch。 Pytorch在AI研究中受到热捧,拥有强大的逻辑扩展能力.云上作通过继承Pytorch的众多优点,并对计算响应逻辑进行了场景优化，扩展了其核心层代码，实现了自研的张量运算高精度算法以及自适应卷积内核计算逻辑。 增加了深层网络训练时损失函数的终止逻辑,从而大大提高了模型的通用泛化能力，开源固定数据集打榜不同,这种新的引擎更适合在具体的复杂场景中,提供可信的计算结果。
应用引擎从内部抽象为视频时空,图像分析,特征理解,大数据,数据决策等几大核心模块, 由于全部算法可控,可以实现,针对不同环境场景,不同设备预算下的的特定性优化控制.依靠强大的中台引擎策略,快速生成有实用价值的应用场景.